文献类型：期刊文章

作　　者：张旭[1] 谷尚震[2] 刘卫华[1]

ZHANG Xu;GU Shangzhen;LIU Weihua(Talimu Oil & Gas Field Company,PetroChina,Korla 841000)

机构地区：[1]重庆科技学院石油与天然气工程学院,重庆401331 [2]中国石油塔里木分公司,库尔勒841000

出　　处：《计算机与数字工程》

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJ1501335)资助

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：520-523

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对油田产量预测算法存在的收敛速度慢、精度不高的缺陷,论文提出一种基于BP网络算法的改进油田产量预测算法。该算法通过在BP网络预测算法中引入自适应的权值调整算子,在偏差逆向传导的过程中优化了网络连接权值的调整,加快预测算法的收敛速度,使得算法摆脱在样本数据不足的情况下可能出现的局部最优缺陷,提高了算法预测精度。最后通过算例验证了该算法的有效性及其比传统BP算法更好的性能。

关 键 词：BP网络 产量预测  权值调整 算法收敛  非线性系统

分 类 号：TP301.6]