文献类型：期刊文章

作　　者：刘海宁[1] 王晓磊[2] 楚丹琪[1] 何翔欣[1]

LIU Haining;WANG Xiaolei;CHU Danqi;HE Xiangxin(Department of Experimental Device,Shanghai University,Shanghai 200444,China;Laboratory of Economics and Finance,Shanghai University,Shanghai 200444,China)

机构地区：[1]上海大学实验设备处,200444 [2]上海大学经济数据实验中心,上海200444

出　　处：《实验室研究与探索》

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：265-267

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EBSCO、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：行为科学的引入打破了传统经济学教学的局限,将原本单一决策行为的理论假设提升到了综合决策行为,大数据分析技术的出现,将复杂的人类行为可以被重复实验、可以被定量定性分析,完成了经济学理论的可实验化,弥补了经济学实验方法上的缺陷。本文将从基于行为科学的大数据技术入手,探讨其对经济学实验教学产生的作用与影响。结论认为,基于行为科学的大数据技术从数据实验环境的升级、数据处理方法的扩展、虚拟仿真实验技术的应用和人工智能机器学习等方面奠定了经济学实验教学的基础,拓展了经济学实验技术的应用范围。

关 键 词：行为科学  大数据技术  实验技术  经济学

分 类 号：G642.0]