文献类型：期刊文章

作　　者：王春梅[1] 熊斌宇[2]

WANG Chunmei;XIONG Binyu(State Grid Jibei Electric Power Company Limited Skills Training Center, Baoding 071051, China;School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China)

机构地区：[1]国网冀北电力有限公司技能培训中心,河北保定071051 [2]武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61703318)~~

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：2

起止页码：22-28

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：依据2阶段优化理论提出基于储能调度模式的微电网不平衡功率平抑方法,第一阶段以微电网综合平抑成本最小为目标,计及必要约束条件,其中储能电站不平衡功率平抑量通过储能充放电虚拟成本收益模型制定;第二阶段以第一阶段制定的储能电站不平衡功率平抑量为基础,制定储能电站内各个储能的不平衡功率分配方案。通过引入群体反向学习机制和混沌搜索对基本帝国竞争算法进行改进,并采用改进帝国竞争算法对所建立的模型进行求解。最后通过一个算例验证了所提方法能够在有效维持微电网系统功率平衡的前提下,降低不平衡功率平抑成本,具有较好的经济效益。

关 键 词：微电网 不平衡功率平抑  2阶段优化  储能电站 帝国竞争算法  

分 类 号：TM732]