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期刊文章详细信息

基于依存语法的祈使句分类研究    

IMPERATIVE SENTENCE CLASSIFICATION BASED ON DEPENDENCY PARSING

  

文献类型:期刊文章

作  者:涂锦宇[1] 朱敏[1]

Tu Jinyu;Zhu Min(Computer Center, School of Computer Science and Software Engineering, East China Normal University, Shanghai 200062, China)

机构地区:[1]华东师范大学计算机科学与软件工程学院计算中心,上海200062

出  处:《计算机应用与软件》

年  份:2019

卷  号:36

期  号:2

起止页码:279-283

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对人机交互中最为常见的祈使句语句,结合汉语祈使句依存语法的特征,提出一种基于核心词语义的祈使句分类方法。它利用依存语法提取祈使句中具有语义特征的核心词,再利用Word2Vec将词分布式表示。用核心词的词向量计算该祈使句和类别之间的相似度,从而实现为祈使句分类。实验结果表明,利用依存语法的特征提取方法,结合将核心词组合表示为词向量后进行分类,在57个类别的分类结果中有92.64%的正确率。

关 键 词:依存语法 特征提取 类别特征  短文本分类  词向量  

分 类 号:TP3[计算机类]

参考文献:

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同被引文献:

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