文献类型：期刊文章

作　　者：刘亚丽[1] 李英娜[1] 李川[1]

Liu Yali;Li Yingna;Li Chuan(School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, Yunnan, China)

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(51567013)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：72-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了准确计算低压台区配电网的线损,提出遗传算法优化BP神经网络的配电网理论线损计算。通过电网线路获取线路特征参数,对特征参数建立BP神经网络的预测模型;根据BP神经网络的拓扑结构中的权值和阈值来确定染色体长度;通过遗传算法来确定BP神经网络的参数,拟合影响线损的特征参数和线损的复杂关系。该算法减少了线损计算误差,计算时间少,稳定性增强。

关 键 词：线损计算 BP神经网络 遗传算法 优化  

分 类 号：TP3[计算机类] TM727]