文献类型：期刊文章

作　　者：范厚明[1,2] 杨翔[1] 李荡[1] 李阳[3] 刘鹏程[1,2] 吴嘉鑫[1,2]

FAN Houming;YANG Xiang;LI Dang;LI Yang;LIU Pengcheng;WU Jiaxin(School of Transportation Engineering,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;Institute of Strategy Management and System Planning,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;School of Mining Engineering,Liaoning Shihua University,Fushun 113001,China)

机构地区：[1]大连海事大学交通运输工程学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学战略管理与系统规划研究所,辽宁大连116026 [3]辽宁石油化工大学矿业工程学院,辽宁抚顺113001

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61473053);辽宁省社会科学规划基金重点资助项目(L16AGL004);辽宁省教育厅科学技术研究一般资助项目(L2014196);辽宁省重点研发计划指导计划资助项目(2018401002)~~

年　　份：2019

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：256-266

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对生鲜品的物流配送问题,提出一种半开放式的多配送中心联合配送模式。考虑到生鲜品运输的时效性要求,设计了相应的时间窗及惩罚成本,构建了以车辆运输成本、派遣成本、时间惩罚成本及生鲜损耗成本等总和最小的优化模型,并设计了蚁群算法对其进行求解。通过算例对比验证了模型与算法的有效性。算例实验表明,半开放式多配送中心联合配送模式优于以往单配送中心独立配送模式,能快速对客户的生鲜需求做出响应,提高物流配送效率,减少生鲜品的损耗,进而降低总的物流配送成本,促进生鲜物流的快速发展。

关 键 词：生鲜品  多配送中心  联合配送 半开放式车辆路径问题  蚁群算法 物流

分 类 号：TP301.6]