期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Su Chunyang;Sun Xiaobang;Qiu Yanan;Wang Tianli;Li Guosheng;Bian Hongli(Automobile & Transportation Engineering College,Liaoning University of Technology,Liaoning Jinzhou 121001;Jinzhou Wanyou Mechanical Parts Co.,Ltd,Liaoning Jinzhou 121000)
机构地区:[1]辽宁工业大学汽车与交通工程学院,辽宁锦州121001 [2]锦州万友机械部件有限公司,辽宁锦州121000
年 份:2019
卷 号:45
期 号:5
起止页码:94-95
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:文章针对目前让汽车减振器活塞杆制造商棘手的活塞杆表面瑕疵检测进行调查和分析,提出了一种更加稳定、节拍更快又节省人力的一种方法,即基于机器视觉与自动化联合的检测方法。随着视觉技术愈发的成熟,解决此问题已不在是难点。未来,作者将针对此问题进行进一步的研究。
关 键 词:活塞杆 表面瑕疵 自动化 机器视觉
分 类 号:U467]
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