期刊文章详细信息
基于数据挖掘技术的中医药治疗骨质疏松性骨折组方规律分析
An Analysis of Formula Composition Rules of TCM Treatment to Osteoporotic Fractures Based on Data Mining Technology
文献类型:期刊文章
ZENG Yuanbing;GUO Zhexuan;LAN Jiangtao
机构地区:[1]广州中医药大学附属广东中西医结合医院,广东佛山528200 [2]广州中医药大学,广东广州510405
基 金:广东省首批名中医师承项目[粤中医函(2015)20号]
年 份:2019
卷 号:51
期 号:3
起止页码:75-77
语 种:中文
收录情况:CAB、CAS、CSA-PROQEUST、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要:目的:应用中医传承辅助平台系统(V2.5)挖掘分析治疗骨质疏松性骨折的中医用药规律。方法:从中国知网、万方期刊数据库、重庆维普中文期刊数据库搜集整理近20年治疗骨质疏松性骨折的中药方剂,并将其全部录入中医传承辅助平台系统(V2.5),利用该系统的挖掘方法进行分析。结果:共收集相关方剂178首,经筛选后系统纳入127首,合计157味中药。分析结果显示其中使用频率排名前五的中药单药分别为当归、熟地黄、骨碎补、淫羊藿、黄芪;药物归经以肝、肾、脾三脏为主,四气以温、平居多,五味以甘为首,其次依次为苦、辛二味;常用药对频率最高的为熟地黄-当归,其余常用药对多以补肾、行气、活血功效两两配对。对中药方剂进行聚类分析,得到8种新方组合,分别可应对骨质疏松性骨折三期。结论:应用中医传承辅助平台系统可以挖掘分析中药治疗骨质疏松性骨折的规律,为临床提供中医诊疗思路。
关 键 词:骨质疏松性骨折 数据挖掘 中医药疗法 处方分析
分 类 号:R683]
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