文献类型：期刊文章

作　　者：张释中[1,2] 裴玮[1,2] 杨艳红[1] 肖浩[1] 孔力[1,2]

Zhang Shizhong;Pei Wei;Yang Yanhong;Xiao Hao;Kong Li(Institute of Electrical Engineering,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190 China;School of Electronic, Electrical and Communication Engineering,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049 China)

机构地区：[1]中国科学院电工研究所,北京100190 [2]中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家科技部重点研发专项(2017YFB0903300);国家自然科学基金青年科学基金(51507164)项目资助

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：1025-1037

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决多微网集成聚合控制与运行管理问题,提出一种多微网柔性直流互联方案及多目标优化调度方法。首先介绍了多微网柔性直流互联结构和电压源型变流器(VSC)模型。然后,以微网中电压波动最小和系统网损最小为优化目标,综合考虑交流系统、直流系统和VSC的运行约束,提出了基于柔性直流互联多微网的多目标优化模型。最后,采用改进非劣排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)和交直流混合潮流算法对多目标优化模型进行求解,得到帕累托(Pareto)最优解集,针对Pareto最优解集中解的数量大的问题,提出采用模糊聚类法对Pareto最优解集进行筛选,得到最终优化调度方案。对算例进行了仿真分析,结果表明所提模型和算法能够有效抑制微网电压的波动,进而提高可再生能源的渗透率,同时保证系统的经济运行。

关 键 词：多微网  柔性直流 多目标优化 NSGA-Ⅱ  模糊聚类

分 类 号：TM732]