文献类型：期刊文章

作　　者：吴全金[1] 周喆[2] 孙威江[2,3]

WU Quanjin;ZHOU Zhe;SUN Weijiang(Department of Finance& Management, The Open University of Fujian, Fuzhou 350003, China;College of Horticulture, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China;Anxi College of Tea Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China)

机构地区：[1]福建广播电视大学经济管理系,福建福州350003 [2]福建农林大学园艺学院,福建福州350002 [3]福建农林大学安溪茶学院,福建福州350002

出　　处：《广东农业科学》

基　　金：国家自然科学基金(31770732);2018年福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：91-100

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、RCCSE、UPD、WOS、ZGKJHX、ZR、普通刊

摘　　要：近红外光谱技术作为一种高效、准确、无损、快速的检测技术,在茶叶生产加工和品质调控方面具有巨大的应用优势。介绍了近红外光谱技术的工作原理,综述了该技术在茶树鲜叶分级、茶叶加工过程监控、茶叶智能化审评、茶叶品质成分快速检测和定量分析、茶叶非法添加物鉴定等茶叶品质调控环节中的研究,并对其研究与应用前景进行了展望,以期促进该技术更好、更快地应用于茶叶标准化加工、品质智能化识别和产地溯源。

关 键 词：近红外光谱 鲜叶分级  智能化审评  茶类判别  品质成分定量分析  非法添加物鉴别  

分 类 号：S123] TS272.7]