文献类型：期刊文章

作　　者：刘振鹏[1,2] 王雪峰[1] 薛雷[1] 张彬[2] 张寿华[1]

LIU Zhenpeng;WANG Xuefeng;XUE Lei;ZHANG Bin;ZHANG Shouhua(School of Cyberspace Security and Computer,Hebei University,Baoding 071002,China;Information Technology Center,Hebei University,Baoding 071002,China)

机构地区：[1]河北大学网络空间安全与计算机学院,河北保定071002 [2]河北大学信息技术中心,河北保定071002

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》

基　　金：河北省创新能力提升计划项目(179676278D;17455309D);教育部"云数融合"科教创新基金资助项目(2017A20004)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：86-92

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、MR、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：针对实数编码的遗传算法容易掉入局部极值、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的实数编码的遗传算法,并对其进行了基于GPU的并行化实现.通过4个典型的遗传算法性能测试函数进行测试,结果表明,改进后的算法可以有效地跳出局部极值点,并能加快算法的收敛速度;在求解复杂的高维函数时,并行化后的改进算法可以显著减少算法的运行时间.

关 键 词：遗传算法 实数编码 算法改进  GPU并行

分 类 号：TP319]