文献类型：期刊文章

作　　者：许林[1] 赖倩茹[1] 颜诚[2]

XU Lin;LAI Qian-ru;YAN Chen(School of Economics and commerce,South China University of Tecnnology,Guangzhuo 510006,China;School of Business,University of Essex,Colchester CO4 3SQ United kingdom)

机构地区：[1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006 [2]埃塞克斯大学商学院

出　　处：《统计与信息论坛》

基　　金：广东省软科学研究计划项目<广东省科技型中小企业信贷风险及其补偿机制研究>(2016A070705005);广东省自然科学基金项目<大资管时代下基金营销渠道创新及其风险防范研究>(2018A030310370);中国国家留学基金委资助2018年青年骨干教师出国研修项目(201806155058)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：64-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：首先从理论上考察了金融支持对海洋产业发展的作用,其次采用灰色关联模型实证检验金融发展与海洋经济发展的关联性,接着运用面板SFA模型对中国11个省份的金融支持效率进行测算和时空差异分析。实证结果表明,中共十九大报告、"十三五"规划、粤港澳大湾区规划等国家政策提供了强有力的支持:金融发展与海洋经济发展的关联度均在0.5以上,表现出显著的正相关关系;进一步发现中国海洋产业的金融支持效率呈上升趋势,且三大海洋经济圈的效率水平差异较大,东部海洋经济圈支持效率水平在三个区域中最高,北部金融支持效率其次,南部支持效率较低;测算的金融支持效率结果显示,金融对海洋经济发展总体起着较好的促进作用,中国对海洋产业的金融支持成效逐年提升,但各海洋经济圈存在差异性,形成了"三圈三极"的格局,圈内各省海洋产业发展不均衡,差异较大,但总体来说效率趋于均衡,向高水平发展。最后,据此提出促进中国海洋产业发展及优化金融支持效率等方面的建议。

关 键 词：海洋经济 金融支持 效率测算  面板SFA模型  灰色关联分析

分 类 号：P74[海洋科学类;海洋工程类] F832.4[金融学类]