文献类型：期刊文章

作　　者：郑瑞卿[1]

ZHENG Rui-qing(Network and Education Technology Center of Yichun University,Yichun 336000,China)

机构地区：[1]宜春学院网络与教育技术中心,江西宜春336000

出　　处：《宜春学院学报》

基　　金：教育厅科技项目(编号:GJJ161042);教育厅科技项目(编号:GJJ161677)

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：12

起止页码：59-61

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：物流配送就是依据客户订单需要,在配送中心进行分货、配货,并将货物配送给收件人,是现代物流系统中至关重要的一环。本次研究在分析物流配送路径问题前提下,利用遗传算法构造解决物流配送路径,其包含选择、交叉、变异等操作,并利用实例证明遗传算法可以迅速求出物流配送路径优化最满意的解,有利于缩短物流配送时间和距离,提升配送效率。

关 键 词：节约遗传算法  电子商务环境 物流配送 路径优化  

分 类 号：U492[物流管理与工程类]