文献类型：期刊文章

作　　者：包英明[1]

Bao Yingming(Data Security Product line,Beijing Topsec Technology Co.Ltd.,Beijing 100085)

机构地区：[1]北京天融信科技有限公司数据安全产品线,北京100085

出　　处：《信息安全研究》

年　　份：2019

卷　　号：5

期　　号：3

起止页码：242-247

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：大数据技术越来越成熟,大数据的应用也雨后春笋般建立起来,大数据面临的信息安全问题、发生的信息安全事件也逐步显现出来.本次研究的内容主要是大数据平台中数据全生命周期的安全保护技术,包括数据分类分级、对数据访问权限控制、对存储数据提供数据加密保护、对数据在应用过程中进行静态数据脱敏和动态数据脱敏、对数据的访问活动进行综合日志审计以及数据通过业务、终端的敏感数据泄露防护,为大数据平台中的数据提供全生命周期过程中的数据安全保护.

关 键 词：大数据 数据全生命周期  数据分类分级  数据脱敏  数据加密 数据泄露

分 类 号：TP309.2]