文献类型：期刊文章

作　　者：徐坚强[1,2] 刘小勇[2] 苏燕飞[2,3] 黄潜生[2,3]

XU Jianqiang;LIU Xiaoyong;SU Yanfei;HUANG Qiansheng(College of Civil Engineering,Anhui Jianzhu University,Hefei Anhui 230601,China;Hefei Institute for Public Safety Research,Tsinghua University,Hefei Anhui 230601,China;Global Safety Tanzer Technology Co.,Ltd,Hefei Anhui,230601)

机构地区：[1]安徽建筑大学土木工程学院,安徽合肥230601 [2]清华大学合肥公共安全研究院,安徽合肥230601 [3]辰安天泽智联技术有限责任公司,安徽合肥230601

出　　处：《中国安全生产科学技术》

基　　金：国家十三五重点研发计划项目(2018YFC0810603);国家应急管理部消防救援局项目(2018XFCX25)

年　　份：2019

卷　　号：15

期　　号：2

起止页码：138-144

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高建筑火灾风险评估的准确性,建立1种智能化的动态风险评估方法。针对具体建筑的风险评估,以物联网技术为基础,构建智能消防监测系统,在建筑日常使用过程中通过动态风险评估,实现火灾风险要素的实时监测、数据传输,充分发挥大数据、云计算的支撑作用,将贝叶斯网络方法引入火灾风险定量评估过程,构建火灾动态风险评估模型;结合具体的应用实例,分析不确定因素对风险评估结果的影响。研究结果表明:基于贝叶斯网络的动态风险评估方法能较准确地反映建筑火灾风险的可能性,达到实时监测、动态评估的效果。

关 键 词：动态风险评估  物联网 大数据 贝叶斯网络 建筑火灾

分 类 号：X913[安全科学与工程类]