文献类型：期刊文章

作　　者：袁小燕[1] 张照锋[1] 顾振飞[1,2] 孔令民[3] 丁梦悍[1] 单祝鹏[1]

YUAN Xiaoyan;ZHANG Zhaofeng;GU Zhenfei;KONG Lingmin;DING Menghan;SHAN Zhupeng(School ofElectronic Information,Nanjing College of Information Technology,Nanjing 210023,China;School of Internet of Things,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;People ’ s Liberation Army of China 94969,Shanghai 200020,China)

机构地区：[1]南京信息职业技术学院电子信息学院 [2]南京邮电大学物联网学院 [3]中国人民解放军94969部队

出　　处：《电子器件》

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB510024);南京信息职业技术学院自然科研基金项目(YK20160101);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0783);国家自然科学基金项目(61571241);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014014);江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA510002);江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C242)

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：147-156

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、INSPEC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为更有效地提升红外图像的整体视觉效果并恢复出其中的场景目标,提出了一个基于大气散射模型的红外图像增强方法。首先,对红外图像进行反转操作,并引入大气散射模型对其降质机理进行描述。然后,利用四叉树分解技术将图像分割为一系列子块,并提出相应的基于子块的模型因子估计策略来恢复出场景目标。最后,结合导向全变分模型和一种基于Retinex模型的修正算法,进一步提高增强后图像的视觉效果。主观及客观对比实验结果证明了本算法具有良好的鲁棒性,及在视觉效果增强、有效信息增益方面的优势。

关 键 词：红外图像增强 大气散射模型 图像分割 透射率估计  

分 类 号：TP752] TN911]