文献类型：期刊文章

作　　者：陶志文[1] 张智勇[1] 石艳[1,2] 张艳伟[3] 石永强[1]

TAO Zhiwen;ZHANG Zhiyong;SHI Yan;ZHANG Yanwei;SHI Yongqiang(School of Economics and Commerce,South China University of Technology,Guangzhou 510006,China.)

机构地区：[1]华南理工大学经济与贸易学院,广东广州510006 [2]贺州学院数学与计算机学院,广西贺州542899 [3]武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉430063

出　　处：《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(71572058);教育部人文社会科学基金项目(17YJC630230)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：51-56

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对碳税规制下的冷链物流配送问题,提出一种冷藏车的碳排放与燃料消耗量化方法,并构建了优化配送成本、保障客户服务水平和降低碳排放的多目标数学模型。最后,采用粒子群算法求解模型,同时对碳税和冷藏车车速进行灵敏度分析。结果表明,冷链物流配送企业的综合成本随碳税的增加而提高,适当提高冷藏车的车速有助于配送企业控制物流成本、保障客户服务水平,但车速过高会导致客户服务水平下降。该研究可以为冷链物流配送企业降低总成本、减少碳排放和提升客户服务水平提供实践指导。

关 键 词：冷链物流 路径优化  粒子群算法 配送 碳税

分 类 号：C931[管理科学与工程类] F224.3