文献类型：期刊文章

作　　者：叶康[1] 冷喜武[2] 肖飞[1] 李雄立[3] 朱励程[3]

Ye Kang;Leng Xiwu;Xiao Fei;Li Xiongli;Zhu Licheng(Electric Power Dispatching and Control Center of State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company,Shanghai 200122,China;National Electric Power Dispatching and Control Center,State Grid Corporation of China,Beijing 100031,China;Tellhow Software Co.,Ltd.,Nanchang 330096,China)

机构地区：[1]国网上海市电力公司电力调度控制中心,上海200122 [2]国家电网公司电力调度控制中心,北京100031 [3]泰豪软件股份有限公司,南昌330096

出　　处：《电测与仪表》

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：4

起止页码：75-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在电网规模和数据量急速增长的环境下,传统存储的关系型数据库、数据集成及整合分析方式已经无法满足业务应用的需求,本文分析梳理了电网监控应用需求,引入数据标签技术来解决目前的技术瓶颈。通过对数据物理表进行梳理,将业务专家的经验与数据物理表结构融合而成,数据标签能够提供统一业务化的标签给下游使用方,节省计算资源、便于全局优化的特点,基于数据标签开展电力业务数据辨识、数据治理、数据加工,相较于传统数据存储和治理模式,能够大幅提高电网监控业务智能化水平。

关 键 词：电网监控 大数据 数据标签  智能分析  数据辨识  

分 类 号：TM711]