文献类型：期刊文章

作　　者：汤可宗[1] 詹棠森[1] 李佐勇[2] 舒云[1]

Tang Kezong;Zhan Tangsen;Li Zuoyong;Shu Yun(School of Information Engineering,Jingdezhen Ceramic Institute,Jingdezhen 333403,China;Industrial Robot Application of Fujian University Engineering Research Center, Minjiang University,Fuzhou 350121,China)

机构地区：[1]景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403 [2]工业机器人应用福建省高校工程研究中心闽江学院,福建福州350121

出　　处：《南京理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61662037;71763013);江西省教育厅科技项目(GJJ170764);江西省杰出青年人才计划资助(20171bc b23069);福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467);工业机器人应用福建省高校工程研究中心开放基金资助(MJUKF-IRA201808)

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：48-53

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高粒子群优化方法解决组合优化问题的效率,该文基于多种组合优化策略,提出一种求解置换流水车间调度问题的多策略粒子群优化方法。该方法基于万有引力值划分的子区间,按信息熵方式度量粒子群体的多样性。同时在蚂蚁路径选择的基础上,综合考虑粒子间距离和惯性质量择优选出全局最优粒子。此外,一种新颖的集合变异方式被用于引导粒子群体跳出局部最优解区域,增强粒子群体的全局搜索能力。测试问题的仿真结果表明,所提出方法能加快最优解的收敛速度和搜索性能,可有效应用于置换流水车间调度问题的求解。

关 键 词：粒子群优化 置换流水车间调度问题 多策略粒子群优化方法  多样性

分 类 号：TP391.41]