文献类型：期刊文章

作　　者：尹宝全[1] 曹闪闪[2] 傅泽田[3,4] 白雪冰[2]

YIN Baoquan;CAO Shanshan;FU Zetian;BAI Xuebing(Yantai Academy,China Agricultural University,Yantai 264670,China;College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China;College of Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China;Beijing Laboratory of Food Quality and Safety,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]中国农业大学烟台研究院,烟台264670 [2]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [3]中国农业大学工学院,北京100083 [4]食品质量与安全北京实验室,北京100083

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFE0111200);"十二五"农村领域国家科技计划项目(2015BAD17B04-5)

年　　份：2019

卷　　号：50

期　　号：2

起止页码：1-13

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：水质的实时监测和调控是水产养殖过程中的关键环节,是保证水产品品质的重要措施。本文在总结和整理现有国内外研究成果的基础上,结合国内水产养殖多为池塘、网箱等封闭水质环境的特点,对水产养殖水质监测与控制系统的典型架构、水质重要参数的检测技术、水质监测与控制系统的通信技术和智能控制技术进行了分析和讨论。提出了未来技术发展方向:实时在线的水质监测和传感技术将成为研究的重点方向;水质参数的预测仍将是水质监测技术的重点研究方向,其中非线性预测模型是水质预测模型构建的主流方法;结合数据融合技术的多参数传感器正成为研究热点;低功耗广域网将成为水产养殖水质监控系统主流的远程通信技术。

关 键 词：水产养殖 水质 预测  监测  

分 类 号：S959]