期刊文章详细信息
InSAR矿区地表三维形变监测与预计研究进展 ( EI收录)
Recent progress in retrieving and predicting mining-induced 3D displace-ments using InSAR
文献类型:期刊文章
ZHU Jianjun;YANG Zefa;LI Zhiwei(School of Geosciences and Info-Physics,Central South University,Changsha 410083,China;Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitoring(Central South University),Ministry of Education,Changsha 410083,China)
机构地区:[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083 [2]有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学),湖南长沙410083
基 金:国家自然科学基金(41474008;41474007);国际(地区)合作与交流项目(41820104005)~~
年 份:2019
卷 号:48
期 号:2
起止页码:135-144
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、DOAJ、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:首先,介绍了InSAR地表形变监测技术的基本原理和技术特点;然后,对当前InSAR矿区地表三维形变监测方法做了系统性分类,并探讨了各自的优缺点和适用范围;之后,综述了当前InSAR矿区地表三维形变预计方法的研究现状和进展;最后,归纳梳理了InSAR矿区三维形变监测预计在多源数据融合和沉降机理分析等方面的前沿问题。
关 键 词:INSAR 开采沉陷 地质灾害 综述
分 类 号:P237] TD17[测绘类]
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