文献类型：期刊文章

作　　者：夏克刚[1] 钱祥忠[1] 余懿衡[1] 张佳瑶[1]

XIA Ke-gang;QIAN Xiang-zhong;YU Yi-heng;ZHANG Jia-yao(College of Mathematics,Physics and Electronic Information Engineering,Wenzhou University,Wenzhou 325035,China)

机构地区：[1]温州大学数理与电子信息工程学院,浙江温州325035

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：温州市科技局科技计划项目(G20170008)

年　　份：2019

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：61-65

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：文中以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象,通过实验采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据来估算电池的荷电状态(State Of Charge,SOC),重点考虑内阻对动力电池SOC预测结果的影响。以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,SOC作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型。实验结果表明SOC的预测精度为1.6%,比未考虑电池内阻的预测精度提高45%左右。本文提出的预测方法,其运行时间为0.27 s左右,比不考虑电池内阻时稍有延长,但完全能满足不同工况动力电池充放电时SOC在线估算的速度要求,从而能实现SOC的在线准确预测。

关 键 词：锂离子电池 BP神经网络 SOC 估算  

分 类 号：TM912]