文献类型：期刊文章

作　　者：陈友荣[1,2] 陆思一[2] 刘半藤[1] 杨海波[1] 许森[1] 祝云凯[3] 卢允伟[4]

CHEN Yourong;LU Siyi;LIU Banteng;YANG Haibo;XU Sen;ZHU Yunkai;LU Yunwei(College of Information Science and Technology,Zhejiang Shuren University,Hangzhou,Zhejiang,310015,China;School of Information Science & Engineering,Changzhou University,Changzhou,Jiangshu,213164,China;Zhejiang Hangjia Technology Development Co. Ltd,Hangzhou,Zhejiang,310015,China;Zhejiang College of Construction,Hangzhou,Zhejiang,310015,China)

机构地区：[1]浙江树人大学信息科技学院,杭州310015 [2]常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213164 [3]浙江杭佳科技发展有限公司,杭州310015 [4]浙江建设职业技术学院,杭州311231

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61501403);浙江省科技厅重大科技专项项目(2015C01033);浙江省公益技术应用研究项目(LGF18F010005;和LGG18F010007);浙江省教育厅项目(Y201738484)

年　　份：2019

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：117-126

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决稀疏网络环境下移动传感节点的区域全覆盖和数据传输问题,提出一种移动无线传感网的移动感知路径选择算法(MSPS)。在MSPS算法中,用数学公式表示邻居网格集合、区域覆盖率、数据传输时延、节点平均能耗等参数。采用机会路由算法进行数据传输,并建立能保证全覆盖监测区域且权衡数据传输时延、数据传输率和节点平均能耗的移动路径选择优化模型。提出到目标网格的路径寻找方法、初始染色体的确定方法和染色体适应度值计算方法。最终提出修正的多种群遗传算法求解优化模型,获得移动传感节点的最优移动方案。仿真结果表明:不管监测区域内是否存在障碍物,MSPS算法都能提高数据传输率,降低数据传输时延和节点丢弃的总数据量。在一定的条件下,MSPS算法比SGA、TCM_M、RAND_D和RAND算法更优。

关 键 词：移动无线传感网  移动感知 路径选择  多种群遗传算法

分 类 号：TP393]