期刊文章详细信息
基于模糊PID的变量液体施肥控制系统
Particle Swarm Optimization of Adaptive Fuzzy PID Control for Valve Cylinder Position
文献类型:期刊文章
Li Cuijin;Zhou Shulin;Song Lepeng(School of Electronics and Internet of Things, Chongqing Institute of Engineering, Chongqing 400056, China;School of Electrical and Information Engineering, Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331, Chian)
机构地区:[1]重庆工程学院电子与物联网学院,重庆400056 [2]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331
基 金:重庆市自然科学基金项目(cstc2014jcyjA70001;cstc2014yykfA80012);重庆市教委自然科学基金项目(KJ1601303)
年 份:2019
卷 号:41
期 号:3
起止页码:244-249
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:变量液体施肥控制系统具有大惯性、非线性和参数时变的特点,采用传统的PID控制方法很难实现准确的控制。为此,在建立电动执行器的数学模型的基础上,采用自适应模糊PID对液体肥流量进行自动控制,并利用Mat Lab对变量液体施肥控制系统进行建模和仿真及实验验证。仿真与实验结果表明:变量液体施肥控制系统采仿真时,自适应模糊PID控制系统的动态静态指标明显高于常规PID控制;系统超调量、调整时间明显改善,即超调量为1.5%,系统进入稳态所需时间为0.86s。变量液体施肥控制系统实验时,PID控制变量液体施肥系统的响应时间为1.6s,超调量为7.8%。模糊PID控制变量液体施肥系统的响应时间为0.8s,超调量为0,使施肥量更有效地保持在给定范围。该方法可为变量液体施肥控制提供一种有效的控制方法。
关 键 词:变量施肥 电动执行器模型 自适应模糊PID控制 液体施肥
分 类 号:S224.2]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...