期刊文章详细信息
基于模糊理论的参数自适应PID智能控制系统
The Intelligent Control System of Parameter Self-adaptive PID Based on Fuzzy Theory
文献类型:期刊文章
Xiong Zhonggang;Liu Xiaoyong;Jin Xing;Zou Jiang;Zhang Xu;Wu Tingqiang(College of Engineering and Technology, Zunyi Normal College, Zunyi 563002, China;Guizhou Province Electronic and Electrician Experiment Demonstration Research Center, Zunyi 563002, China)
机构地区:[1]遵义师范学院工学院,贵州遵义563002 [2]贵州省电子电工实验示范研究中心,贵州遵义563002
基 金:国家自然科学基金项目(11464052);贵州省教育厅青年基金项目(黔教合KY字[2015]457号;[2016]254;[2017]254号);贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2017]052号);贵州省科技厅联合基金项目(黔科合LH字[2016]7003号;[2016]7001号;[2015]7008号);贵州省省级特色重点学科项目(黔学位合字ZDXK[2015]12号)
年 份:2019
卷 号:41
期 号:5
起止页码:33-38
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:针对平地机进行刮平作业时无法实现稳定恒速控制的问题,提出了基于模糊理论的参数自适应PID算法的行走智能控制系统,并完成了将该算法应用在平地机的控制系统中协调解决作业时油门大小、档位和恒速控制问题。同时,为验证参数自适应PID算法对整机运行参数实时监控的有效性和可靠性,系统采用单片机作为控制器,通过Mat Lab软件的Simulink仿真,分别对平地机作业恒速控制设定干扰信号、参数自适应过程性能以及不加PID、加PID、自适应模糊PID3种控制方式进行了恒速控制效果对比分析。测试显示:该系统响应时间短、速度较快,具有良好的工作稳定性和可靠性,能够满足设计要求。
关 键 词:模糊理论 自适应PID算法 平地机 智能控制
分 类 号:S233.1] S126[农业工程类]
参考文献:
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引证文献:
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