文献类型：期刊文章

作　　者：刘通[1] 秦正山[1] 何芳[1] 王侨[1] 王金波[1] 邱会东[1]

LIU Tong;QIN Zheng-shan;HE Fang;WANG Qiao;WANG Jin-bo;QIU Hui-don(School of Chemistry and Chemical Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院化学化工学院,重庆401331

出　　处：《磁性材料及器件》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(NSFC21302217);重庆科技学院校内基金资助项目(CK2016012)

年　　份：2019

卷　　号：50

期　　号：1

起止页码：9-11

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、普通刊

摘　　要：对磁性活性炭吸附双酚A废水过程模拟进行了研究,采用BP人工神经网络算法,分别建立了双酚A的去除率与活性炭投加量、吸附时间、溶液浓度、温度的复杂非线性关系。用实验数据对该神经网络模型进行了训练,结果显示:训练组和验证组的计算结果与实验值的相对误差分别约为0.18%和0.21%,相关系数R分别为0.9610和0.9596,说明实验值和模拟值之间有紧密的相关性且离散程度不明显,该BP神经网络对磁性活性炭吸附双酚A的过程有较好的预测能力。

关 键 词：BP神经网络 活性炭 双酚A 吸附系统  过程模拟  

分 类 号：X703] TU991.24]