文献类型：期刊文章

作　　者：高萌[1] 杨仙鸿[1] 姜祎群[1]

Gao Meng;Yang Xianhong;Jiang Yiqun(Department of Pathology,Hospital for Skin Diseases,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College,Nanjing 210042,China)

机构地区：[1]中国医学科学院北京协和医学院皮肤病医院病理科,南京210042

出　　处：《中华皮肤科杂志》

基　　金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(CIFMS-2017-I2M-1-017).

年　　份：2019

卷　　号：52

期　　号：2

起止页码：131-134

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着技术发展,医疗行业正进入"大数据"和"精准医学"的新纪元。人工智能可以辅助诊疗过程,减轻医生的数据分析压力。目前,人工智能在医学领域主要应用于图像识别、遗传学和基因组学、智能诊疗、预测预后等方面,其准确性可接近人类专家水平。其中,图像识别的研究最多,包括皮肤图像识别。在非图像识别领域,人工智能在皮肤科的研究较少。未来,人工智能可提高诊疗效率,使医患双方共同获益。

关 键 词：人工智能 机器学习  图像识别 皮肤科

分 类 号：R319[基础医学类] TP18]