文献类型：期刊文章

作　　者：雷金树[1] 王松[1] 朱东[1] 吴亚东[1,2]

Lei Jinshu;Wang Song;Zhu Dong;Wu Yadong(School of Computer Science and Technology,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621000;Sichuan Civil-military Integration Institute,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621000)

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,绵阳621000 [2]西南科技大学四川省军民融合研究院,绵阳621000

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家重点研究计划项目(2016QY04W0801);国防基础科研计划(JCKY2017404C004);四川省科技厅项目(2017TJPT0200;2017KZ0023;2017GZ0186);西南科技大学研究生创新基金(17ycx051);西南科技大学龙山人才计划(18lzx409;18lzxt13);四川省教育厅科技创新团队支持计划(18zd1102);四川省军民融合研究院开放基金(300015;18sxb030);四川省科技创新苗子工程资助项目(2018034)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：2

起止页码：208-217

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在高度沉浸式的虚拟环境中,由于用户的整体视觉空间被渲染的可视化映射所覆盖,传统鼠标、键盘以及触控屏幕等交互方式无法直接应用到沉浸式环境下,大大影响了分析和理解3D医学数据的效率与准确性.为实现沉浸式虚拟环境下对3D医学数据的交互操作,提出一种基于游标模型的非接触式手势交互方法.首先借助游标模型快速确定手势状态,定义4种手势动作实现位移、缩放、旋转以及剖切4种医学可视化交互操作,并借助弹簧模型改善手势抖动问题;最后以HTC VIVE+Leap Motion构建沉浸式医学可视化系统,定义6项分析任务,对比鼠标、手柄等交互方式,从训练时间、完成时间、操作难度和用户反馈4个方面验证文中方法的有效性.

关 键 词：沉浸医学可视化  非接触式手势交互  游标模型  HTC VIVE+Leap  Motion  

分 类 号：TP391.41]