文献类型：期刊文章

作　　者：廉翔博[1]

机构地区：[1]北京市第九十四中学,北京100102

出　　处：《现代商贸工业》

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：77-79

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：近年来,随着科技的发展和时代的进步,人们的生活水平在不断的提高,而人们日常不规律的生活方式和习惯对身体造成的影响却逐渐显现,其中,最为突出的就是心血管类疾病,该病发病率和死亡率都在逐渐增高。由于医疗过程的复杂性,仅通过人工的提取、整合及诊断是否得心脏病,不仅过程繁琐复杂,而且准确率和效率方面都不能达到很好的效果。为了解决此类问题,讨论是否可以通过计算机来辅助进行心脏病的预测工作,于是这里利用了机器学习的感知机算法来完成,通过分析受测人心血管病相关特征,利用感知机模型分析实现对该疾病是否发生来最终完成辅助诊断,此研究能够给人工诊断提供更高效更便捷的辅助预测,使其预测成功概率提高,增强患者存活率。

关 键 词：机器学习  感知机 心脏病预测  数据分析

分 类 号：F24]