文献类型：期刊文章

作　　者：张文会[1] 苏永民[1] 戴静[2] 王连震[1]

ZHANG Wen-hui;SU Yong-min;DAI Jing;WANG Lian-zhen(School of Traffic,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China;Guangzhou Transports Research Institute,Guangzhou 510635,China)

机构地区：[1]东北林业大学交通学院,哈尔滨150040 [2]广州市交通运输研究所,广州510635

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(2572018BG01);教育部人文社会科学研究基金(17YJCZH250);国家自然科学基金(青年)(71701041)~~

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：1

起止页码：89-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采用粒子群多目标搜索算法求解.以聊城市金鼎商圈为例,调研了商业区和居住区的停车泊位数量、高峰时段停车需求和平均步行距离等模型参数.通过算法仿真,实验结果验证了模型的可行性.研究结果表明,建立的停车共享分配模型可用于居住区共享停车泊位分配,有效地提高了泊位利用率,降低了停车后的平均步行距离.

关 键 词：交通工程 共享停车  泊位分配 粒子群多目标搜索算法  

分 类 号：U491.7[物流管理与工程类]