期刊文章详细信息
不同信息模式下车辆多站点目标选择及影响分析 ( EI收录)
Vehicle's Multi-objective Station Selection and Influence Based on Different Information Scenarios
文献类型:期刊文章
LV Qi-guang;XU Mao-zeng;XU Guang-can;LIU Yong;ZHOU Xiang(School of Economics and Management,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China;School of Business Administration,Chongqing University of Science&Technology,Chongqing 401331,China)
机构地区:[1]重庆交通大学经济与管理学院,重庆400074 [2]重庆科技学院工商管理学院,重庆401331
基 金:国家自然科学基金(71471024)~~
年 份:2019
卷 号:19
期 号:1
起止页码:62-68
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:特定条件下,车辆能源补给行为会恶化道路交通状况,而交通信息引导、共享技术的应用为这一问题的解决提供了可能性.为分析和明确该应用的效果,本文以道路和多个能源供应站所构成的系统作为对象,通过系统和车辆行驶的特征分析,构建了基于多服务台多排队的干线多站点元胞自动机模型.不同信息共享模式下的模型实验表明:模型能够模拟需求车辆对目标站点的选择过程;信息共享时,需求车辆聚集程度能够得到缓解,进而延缓了交通流饱和状态的出现;站点信息共享的系统优化效果好于路况信息共享,而相应拥堵边界条件的分析也明确了信息共享介入的时机.
关 键 词:城市交通 交通信息共享 元胞自动机 交通能源供应站 多服务台多排队系统
分 类 号:U491.264[物流管理与工程类]
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