文献类型：期刊文章

作　　者：刘世豪[1] 李斌勇[2]

LIU Shihao;LI Binyong(School of Mechanical and Electrical Engineering,Hainan University,Haikou 570228,Hainan,China;School of Cybersecurity,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,Sichuan,China)

机构地区：[1]海南大学机电工程学院,海南海口570228 [2]成都信息工程大学网络空间安全学院,四川成都610225

出　　处：《华南理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：中央引导地方科技发展专项资金项目(ZY2018HN09-6);国家自然科学基金资助项目(71701026);海南省自然科学基金资助项目(518QN256).

年　　份：2018

卷　　号：46

期　　号：12

起止页码：84-92

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高汽车制造系统的智能化水平,提出了基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法.结合所提出的方法,构造了基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台,借助物联网监测系统的在线状态数据.在汽车制造系统的概念设计阶段,运用模糊积分法解决多指标集成决策问题,获取最优概念设计方案.在汽车制造系统的详细设计阶段,运用遗传算法和云计算技术求解系统的最优拓扑结构及参数,对系统进行在线改进.应用所提出的方法,解决了在一批车用曲轴新的加工要求下某汽车智能制造系统的性能指标优化问题,使车用曲轴的平均加工速度达到4件/h、产品合格率达到97%.研究表明,所提出的基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法具有较高的工程应用价值.

关 键 词：在线监测 物联网 云计算 智能制造  集成设计  车用曲轴  

分 类 号：TH166]