文献类型：期刊文章

作　　者：周萍[1] 沈昊[1] 郑凯鹏[1]

ZHOU Ping;SHEN Hao;ZHENG Kai-peng(College of Electric Engineering and Automation,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,Guangxi Province,China)

机构地区：[1]桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004

出　　处：《应用科学学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61462017);广西自然科学基金(No.2014GXNSFAA118353);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(No.YQ15110)资助

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：24-32

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对说话人识别中单一参数表征不够全面的特点,将抗噪性能一般的传统MFCC参数与鲁棒性更强的GFCC参数相互融合,并结合它们的动态特性构成一种新的混合参数.针对特征参数维数过高造成的冗余,研究了每种特征参数各分量与识别结果的关系,舍弃其中贡献较低的分量以实现特征参数降维的目的,并将混合参数应用于基于高斯混合模型的说话人识别系统.仿真实验表明,该混合特征参数具有更好的识别性能和抗噪性.

关 键 词：说话人识别 混合特征参数  MEL频率倒谱系数 Gammatone滤波器  

分 类 号：TN912.34]