文献类型：期刊文章

作　　者：张洁[1] 汪俊亮[1] 吕佑龙[1] 鲍劲松[1]

ZHANG Jie;WANG Junliang;LYU Youlong;BAO Jinsong(School of Mechanical Engineering,Donghua University,Shanghai,201620)

机构地区：[1]东华大学机械工程学院,上海201620

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家自然科学基金资助重点项目(51435009)

年　　份：2019

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：127-133

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据是未来制造业的核心要素,工业大数据分析是赋予制造"智能"的关键。系统分析了大数据驱动的智能制造的科学范式、理论方法与使能技术,阐述了应用方向与工业实践;根据"第四范式:数据密集型科学发现",提出了"关联-预测-调控"的大数据驱动智能制造科学范式;根据数据处理流程,总结了融合处理、关联分析、性能预测与优化决策四位一体的方法体系。围绕边缘层、平台层和应用层设计大数据平台,介绍了大数据驱动智能制造的使能技术;从智能设计、计划调度、质量优化、设备运维四个角度,综述工业大数据驱动的智能制造应用现状。

关 键 词：大数据 智能制造  关联分析  大数据平台  第四范式  

分 类 号：TP391] TH166[计算机类]