文献类型：期刊文章

作　　者：宁效龙[1,2] 何子力[2] 张昕昱[2] 徐景宏[1,2] 刘文[2]

Ning Xiaolong;He Zili;Zhang Xinyu;Xu Jinghong;Liu Wen(School of Microelectronics,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China;School of Physical Science,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)

机构地区：[1]中国科学技术大学微电子学院,安徽合肥230026 [2]中国科学技术大学物理学院,安徽合肥230026

出　　处：《信息技术与网络安全》

基　　金：安徽省科技重大专项(16030701093)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：71-74

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：基于云计算技术的传统人工智能存在着高时延与低安全性问题,而这些问题推动着边缘人工智能逐渐走进大众的视野。但边缘人工智能也存在着嵌入式处理器计算能力弱、效率低下等问题。利用Xilinx公司出品的Zynq系列可拓展处理平台进行软硬件协同设计,实现了一套嵌入式视频采集与实时图像边缘检测系统。利用Vivado HLS工具设计并实现了本系统中的硬件图像边缘检测IP核,并使用Qt工具为本系统设计了可视化的操作界面。测试结果表明,本系统中所应用的硬件图像边缘检测方法比纯软件图像边缘检测方法速度上快了6倍,为边缘人工智能所面临的问题提供了可行的解决途径。

关 键 词：Zynq  QT 边缘检测 边缘人工智能  

分 类 号：TP368]