文献类型：期刊文章

作　　者：周莉[1] 孙潇潇[1] 卢林娜[1] 张维华[1,2]

ZHOU Li;SUN Xiaoxiao;LU linna;ZHANG Weihua(School of Information and Electrical Engineering, Ludong University, Yantai 264025, P.R. China;Assets Department, Ludong University, Yantai 264025, P.R. China)

机构地区：[1]鲁东大学信息与电气工程学院,山东烟台264025 [2]鲁东大学资产处,山东烟台264025

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划(91538201);国家自然科学基金青年基金(61304052).~~

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：120-127

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高冲突证据的合成效果,针对已有基于改进Jousselme证据距离函数的冲突度量算法进行研究,提出基于非包含度和改进Jousselme证据距离函数共同度量证据冲突的综合冲突度量算法,并依此计算证据权重;在此基础上基于焦元被其他证据中同一焦元的共同支持度对焦元可信度计算式进行改进,并将上述改进结果应用于优化两两证据合成顺序的局部冲突信息再分配算法中。将新算法和已有相关算法进行算例与仿真实验比较分析,结果表明,在证据之间存在高冲突情况下,所提新算法的正确目标识别概率高于已有其他证据融合算法,且对于一般证据,新算法也具有较满意的证据融合效果,新算法是一种具有较高灵活性和较强抗干扰性的证据融合算法。

关 键 词：证据组合规则 冲突度量  证据距离  可信度  

分 类 号：TN391]