文献类型：期刊文章

作　　者：彭大芹[1,2] 罗裕枫[1,2] 江德潮[1,2] 刘艳林[1,2]

PENG Daqin;LUO Yufeng;JIANG Dechao;LIU Yanlin(Chongqing Collaborative Innovation Center for Information Communication Technology, Chongqing 400065, P. R. China;Electronic Information and Networking Research Institute, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China)

机构地区：[1]新一代信息网络与终端重庆市协同创新中心,重庆400065 [2]重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院,重庆400065

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：工信部新一代宽带无线移动通信网重大专项:LTE-V无线传输技术标准化及样机研发验证(2016ZX03002019-007)~~

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：95-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：城市热点的识别对于探索解决引导性的人群疏散、规避交通拥堵等问题提供新途径,并为基于位置服务(location based services,LBS)如商铺选址、旅游导航等提供重要的科学参考,具有重要的应用价值。随着个人手机终端的普及与发展,手机已经成为研究用户行为特征的一种理想的探测器。提出了将手机信令数据融合兴趣点(point of interest,POI)数据来挖掘城市的热点区域并进行功能类型标定,重点通过手机信令数据研究人流的出行行为和在蜂窝的驻留时长情况来识别活跃蜂窝,并进一步通过基于密度的聚类算法判别热点区域。选取了重庆市较场口一定范围区域作为研究区域,数据来源于重庆某移动运营商提供的用户手机信令数据,通过实验实例验证分析,证明了该方法可快速识别出城市热点区域,并具有较高的准确性。

关 键 词：城市热点  信令数据  驻留点  活跃蜂窝  兴趣点(POI)  功能类型  

分 类 号：TP391]