文献类型：期刊文章

作　　者：张勤[1,2] 贾渊[1] 王耀彬[1]

ZHANG Qin;JIA Yuan;WANG Yao-bin(School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010, China;Department of Information Engineering, Sichuan Tianyi College, Mianzhu 618200, China)

机构地区：[1]西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010 [2]四川天一学院信息工程系,四川绵竹618200

出　　处：《计算机与现代化》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61672438);龙山学术人才科研支持计划项目(17LZXJ09)

年　　份：2019

期　　号：2

起止页码：19-26

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对纹理弱、特征稀少且存在大量相似性区域的零件图像拼接,一般基于特征点的图像拼接方法效果较差,本文提出一种改进方法。该方法首先依据FAST特征点检测方法提取特征点,再筛选出用于匹配的候选点集;其次,利用模板区域采样灰度特征,通过设置旋转角度和缩放比例搜索域结合结构相似性(SSIM)方法完成点匹配;最后,通过点匹配结果求出旋转、缩放和平移参量,利用3σ原则去除异常值得到最终结果。实验结果表明,在角度搜索域为[-45°,+45°],缩放搜索域为[0. 5,1. 5]的条件下,本文方法能够得到较准确的旋转、缩放、平移参量及拼接效果。

关 键 词：图像拼接 FAST特征点  特征点匹配 结构相似性  

分 类 号：TP391]