文献类型：期刊文章

作　　者：张文武[1] 李光太[2] 徐全鹏[2] 徐建余[2] 石磊[3] 范艳辉[4] 刘如飞[5]

ZHANG Wenwu;LI Guangtai;XU Quanpeng;XU Jianyu;SHI Lei;FAN Yanhui;LIU Rufei(Qilu Transportation Development Group Co. Ltd., Jinan, Shandong 250101, China;Qinglin Branch of Qilu Transport Development Group Co. Ltd., Weifang, Shandong 262500, China;Jinan North Traffic Engineering Consulting and Monitoring Co. Ltd., Jinan, Shandong 250023, China;School of Traffic and Logistics Engineering, Shandong Jiaotong University, Jinan, Shandong 250023, China;College of Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China)

机构地区：[1]齐鲁交通发展集团有限公司,山东济南250101 [2]齐鲁交通发展集团青临分公司,山东潍坊262500 [3]济南北方交通工程咨询监理有限公司,山东济南250023 [4]山东交通学院交通与物流工程学院,山东济南250023 [5]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590

出　　处：《山东科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：高速公路运营安全虚拟现实评价体系与应急调度系统研究项目(2018-1-444)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：58-67

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对道路环境中路灯的提取,提出一种车载激光点云中路灯提取方法。该方法首先对原始点云建立三维格网索引,分析灯杆在二维投影平面中的圆弧形态以及在三维空间中的柱状形态,提取杆目标;然后根据树木与路灯上部点云三维形态的差异去除树木,提取候选路灯;最后,建立路灯灯头模板库,通过模板匹配精确去除交通信号灯和交通标志牌等,实现路灯的准确提取。实验证明,该方法可以有效提取实际道路环境中的不同路灯,提取准确率和召回率分别达到94.01%和89.47%,且不需要辅助数据,具有较强的适用性。数据处理效率较现有同类方法有大幅提高。

关 键 词：车载激光点云  路灯提取  灯杆搜索  模板库构建  匹配分类  

分 类 号：P237]