文献类型：期刊文章

作　　者：冯小伟[1] 胡聪[2] 许畅[2] 吴斌[2] 倪平波[3] 刘向军[1]

FENG Xiao-wei;HU Cong;XU Chang;WU Bin;NI Ping-bo;LIU Xiang-jun(School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China;Information and Communication Branch,State Grid Anhui Electric Power Company,Hefei 230000,Chin;Aostar Information Technologies Limited Company,Chengdu 610000,China)

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206 [2]国网安徽省电力公司信息通信分公司,安徽合肥230000 [3]四川中电启明星信息技术有限公司,四川成都610000

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家电网公司总部科技基金项目(SGTYHT/15-JS-191)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：328-335

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确合理地找出网络中的关键节点并加以保护,对提高网络的鲁棒性、稳定性有着重要的意义。因此,从优化的角度提出一种基于网络效率最优的关键节点识别方法。通过网络结构赋权构造一种网络鲁棒性测度函数,以此为目标函数利用萤火虫算法进行优化搜索,其中在离散化的基础上,用佳点集的思想构造初始序列,采用分区寻优的方法快速搜索满足测度函数的最优序列,在搜索过程中通过增加可变全局吸引力和自适应随机项,使得优化搜索能够准确收敛,实现对网络关键节点的识别。实验分析结果表明,所提方法识别效果更佳,对不同的网络结构具有一定通用性,所用改进萤火虫算法收敛速度更快,准确性更高。

关 键 词：网络效率 结构赋权  鲁棒性 佳点集 萤火虫算法

分 类 号：TP308.02]