文献类型：期刊文章

作　　者：马泽亮[1] 国婷婷[1] 殷廷家[1] 王志强[1] 杨方旭[1] 李彩虹[1] 李钊[1] 袁文浩[1]

MA Zeliang;GUO Tingting;YIN Tingjia;WANG Zhiqiang;YANG Fangxu;LI Caihong;LI Zhao;YUAN Wenhao(School of Computer Science and Technology,Shandong University of Technology,Zibo 255049,China)

机构地区：[1]山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049

出　　处：《食品与发酵工业》

基　　金：国家自然科学基金项目(61473179;61701286);山东省自然科学基金项目(ZR2018LF002;ZR2015FL003);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170314)

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：2

起止页码：190-195

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、FSTA、JST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用自行研制的便携式电子鼻检测系统,建立了一种能够快速辨别白酒掺假的新方法。系统检测时:首先利用传感器阵列获得白酒"指纹数据",随后通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)提取反馈信息里的特征信息,然后采用主成分分析(principal component analysis,PCA)实现对不同纯度掺假白酒样品的定性判别、采用人工蜂群优化最小二乘支持向量机(artificial bee colony least squared support vector machines,ABC-LSSVM)实现对不同纯度掺假白酒样品的定量预测。结果表明,PCA对掺假白酒区分效果较好,区分正确率高达100%; ABC-LSSVM预测模型对白酒纯度具有较高的定量预测性能,其验证集中相关系数R^2为0. 933 2,平均绝对误差MRE为6. 564 3%,均方根误差RMSE为0. 023 4。该研究可为掺假白酒的定性辨别及定量预测提供技术支持。

关 键 词：电子鼻 白酒掺假  离散小波变换 人工蜂群优化最小二乘支持向量机  

分 类 号：TS261.7]