文献类型：期刊文章

作　　者：周迪[1] 钟绍军[2]

ZHOU Di;ZHONG Shao-jun(School of Mathematics and Statistics,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006,China;College of Mathematics and Statistics,Hubei University of Science and Technology,Xianning 437100,China)

机构地区：[1]广东外语外贸大学数学与统计学院,广东广州510006 [2]湖北科技学院数学与统计学院,湖北咸宁437100

出　　处：《统计与信息论坛》

基　　金：广东省哲学社会科学"十三五"规划项目<广东省贫困县减贫成效的测度;评价及空间溢出效应研究>(GD17YYJ03)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：85-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在Alkire和Foster的"双临界值"多维贫困识别思想基础上提出"三临界值"多维减贫成效识别方法,并结合Foster的持续思想构造持续多维减贫指数,从脱贫和返贫两个方面测度中国多维减贫成效。研究发现:中国持续多维脱贫指数都要大于持续返贫指数,且由于脱/返贫广度的差异,农村的单期和持续多维脱/返贫指数都要大于城市,西部地区的持续多维脱/返贫指数大于其他地区;人均纯收入和医疗保险的持续脱贫对持续多维脱贫贡献较大,健康以及住房困难的返贫分别对农村和城市居民的持续多维返贫贡献较大;各省的减贫成效可以分为低脱贫低返贫、高脱贫低返贫、低脱贫高返贫以及高脱贫高返贫四种类型。

关 键 词：贫困 持续多维脱贫指数  持续多维返贫指数  转移矩阵 结构分解  

分 类 号：F222.1]