文献类型：期刊文章

作　　者：辛苗苗[1] 张延迟[1] 解大[2]

Xin Miaomiao;Zhang Yanchi;Xie Da(School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Electrical Machinery College, Shanghai 200240, China;College of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)

机构地区：[1]上海电机学院电气学院,上海200240 [2]上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240

出　　处：《电气自动化》

基　　金：工业能效综合监测评估技术研发与示范项目(16DZ1202300)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。

关 键 词：电力大数据  数据挖掘 用户分类 影响因子  用电行为分析  

分 类 号：TM711]