文献类型：期刊文章

作　　者：李新鹏[1] 徐建航[2,3] 郭子明[1] 李军良[2,3] 宁文元[1] 王震学[1]

LI Xinpeng;XU Jianhang;GUO Ziming;LI Junliang;NING Wenyuan;WANG Zhenxue(State Grid Jibei Electric Power Company Limited,Beijing 100054,China;NARI Group Corporation (State Grid Electric Power Research Institute),Nanjing 210003,China;Beijing Kedong Electric Power Control System Co.,Ltd.,Beijing 100194,China)

机构地区：[1]国网冀北电力有限公司,北京100054 [2]南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏南京210003 [3]北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100194

出　　处：《中国电力》

基　　金：国家重点研发计划(调控系统按需建模与广域数据分布式处理技术;2017YFB0902602)~~

年　　份：2019

卷　　号：52

期　　号：2

起止页码：70-77

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：调度自动化系统的大部分业务知识都零散分布在系统源码、配置文件、数据库和专家的经验里,无法形象化展示整个系统的业务逻辑。针对调度自动化系统业务关系复杂,业务种类繁多等特点,提出了一种自底向上和自顶向下相结合的调度自动化系统知识图谱构建方法。通过知识的获取、知识的存储、知识图谱的展示与应用3个步骤,解析结构化和半结构化的数据源,获得调度自动化系统基础平台以及各业务之间的关联关系,形成系统结构和详细业务知识等信息。构建的调度自动化系统基础平台和业务逻辑知识图谱,便于对整个系统业务关系的认知,在系统发生故障时,辅助故障分析。

关 键 词：知识图谱 调度自动化系统 基础平台知识图谱  业务逻辑知识图谱  故障分析  

分 类 号：TM734]