文献类型：期刊文章

作　　者：孙玉树[1] 张国伟[1] 唐西胜[1] 贾东强[2] 曹志煌[3]

Sun Yushu;Zhang Guowei;Tang Xisheng;Jia Dongqiang;Cao Zhihuang(Institute of Electrical Engineering Chinese Academy of Sciences,Beijing,100190,China;State Grid Beijing Electric Power Company Electric Power Research Institute,Beijing,100075,China;State Grid Anhui Electric Power Company,Hefei,230000,China)

机构地区：[1]中国科学院电工研究所,北京100190 [2]国网北京市电力公司电力科学研究院,北京100075 [3]国网安徽省电力有限公司,合肥230000

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0900400);中国科学院电工研究所所长基金(Y760141CSA);江苏省2016年省创新能力建设专项资金(BM2016027)资助

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：571-578

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：风电的规模化接入对电力系统造成了较大影响,应用储能进行风电功率波动的平抑可以提高其并网可信度。首先,应用模型预测控制算法平抑风电波动以达到其并网要求;然后,针对单组储能功率频繁充放电的情况,应用两组不同充放电状态的储能平抑风电波动,当一组储能处于充电时,另一组放电,其中任意一组达到SOC约束时,两组储能同时切换充放电状态;最后,从储能的经济性成本方面进行分析,通过与单组储能的对比证明了其优越性。

关 键 词：风电波动平抑  模型预测控制 双储能  最优容量  

分 类 号：TM614]