文献类型：期刊文章

作　　者：王维博[1] 董蕊莹[1] 曾文入[1] 张斌[1] 郑永康[2]

Wang Weibo;Dong Ruiying;Zeng Wenru;Zhang Bin;Zheng Yongkang(School of Electrical and Electronic Information Xihua University Chengdu 610039 China;State Grid Sichuan Electric Power Research Institute Chengdu 610072 China)

机构地区：[1]西华大学电气与电子信息学院,成都610039 [2]国网四川省电力公司电力科学研究院,成都610072

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：教育部"春晖计划"(Z2012026);国家自然科学基金(61571371);广东省自然科学基金(2015A030313853);四川省高校重点实验室开放基金(szjj2017-046);西华大学研究生创新基金(ycjj2016166;ycjj2017165)资助项目

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：409-418

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根据不同扰动信号的噪声分布特点自适应调整通用阈值。同时,提出了改进的阈值函数,可变参数a能调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数。采用该算法对七种常见电能质量扰动信号去噪,仿真结果表明,改进小波阈值去噪算法在不同噪声干扰下,对各类扰动信号都能达到较好的信噪比,去噪效果稳定,重构信号波形恢复较好,且在去噪过程中保留了扰动特征,能为后续电能质量分析提供准确有效的信息。

关 键 词：电能质量信号 小波去噪 峰和比  修正阈值  阈值函数

分 类 号：TM712]