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期刊文章详细信息

基于FMM算法的我国寒潮路径分类及气候特征分析    

Classification of cold wave paths in China and analysis of climate characteristics based on FMM algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄丹[1] 耿焕同[2] 谢佩妍[1] 李俊徽[1]

HUANG Dan;GENG Huantong;XIE Peiyan;LI Junhui(College of Atmospheric Sciences, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;School of Continceing Education, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China)

机构地区:[1]南京信息工程大学大气科学学院,南京210044 [2]南京信息工程大学继续教育学院,南京210044

出  处:《气象科学》

基  金:江苏省自然科学基金资助项目(BK20151458);江苏省青蓝工程

年  份:2018

卷  号:38

期  号:6

起止页码:759-767

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用1965—2015年冬半年寒潮过程数据和NCEP/NCAR再分析资料,通过FMM算法聚类分析,将影响我国寒潮路径确定为4类,并统计分析了不同类型路径寒潮的活动变化趋势以及环流特征。研究结果表明:各类路径寒潮的频数、强度、季节分布和年际变化存在显著差异,第一类西路转向型寒潮频数最多且逐年减少趋势最大,第三类西北型寒潮强度最大,第四类西路型寒潮在春季频发且变化趋势平缓;在寒潮爆发时刻,500 h Pa温压场配置、风场转变、高层涡度平流和冷暖平流以及地面冷高压分布与寒潮路径的选择密切相关,其中第二类北路型寒潮的低槽、负涡度区和冷平流区偏东分布,第三类则相应偏西。

关 键 词:FMM算法  寒潮 路径聚类 活动特征  环流形势

分 类 号:P458.122[大气科学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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