文献类型：期刊文章

作　　者：赵步[1] 李杨[1] 孙明星[1] 朱俊明[2] 石磊[1]

ZHAO Bu;LI Yang;SUN Mingxing;ZHU Junming;SHI Lei(State Environmental Protection Key Laboratory on Eco-Industry, School of Environment, Tsinghua University, Beijing 100084, China;School of Public Policy and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China)

机构地区：[1]清华大学环境学院国家环境保护生态工业重点实验室,北京100084 [2]清华大学公共管理学院,北京100084

出　　处：《环境科学研究》

基　　金：国家重点研发计划重点专项(No.2016YFF0201601)~~

年　　份：2019

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：190-196

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：水泥工业作为工业生态系统的汇,能够多样化地利用其他行业的副产物,这种典型的产业共生模式可以通过减少资源和能源的消耗带来显著的CO_2减排效果.由于产业共生在水泥行业具有一定的普遍性及巨大的CO_2减排潜力,所以对水泥工业产业共生现状的了解与分析就显得尤为重要;而通过对产业共生现状的全面了解,才能对现有水泥行业产业共生的程度进行分析,并以此为参照,对未来不同政策与情景下的CO_2减排潜力进行量化与评估.为实现对产业共生实际情况的模拟,以水泥-电力行业的产业共生为例,采用最优化的方法,提出了一套基于一般统计数据来模拟产业共生实际情况的系统方法,将技术、经济与政策3类不同的决策变量影响纳入模型,以模拟出最接近真实情景的产业共生情况.为验证模型的有效性,对新乡市水泥-电力行业实际的产业共生情况进行分析.结果表明:新乡市水泥-电力行业间存在普遍的产业共生现象,实地调查中有77.8%(21家)的水泥制造企业利用粉煤灰作为水泥制造的原材料.将一般统计数据与实地调查数据对比发现,一般统计数据能较好地反映企业实际物质投入产出情况;利用一般统计数据,模型对新乡市产业共生网络结构模拟的准确率高达92.6%,显示该模型能较为有效地对产业共生的实际情况进行模拟.

关 键 词：产业共生  生态工业 水泥行业 电力行业 CO2减排

分 类 号：X22]