文献类型：期刊文章

作　　者：蔺旭东[1] 付献斌[1] 孔德瀚[1] 王春迎[2] 景长勇[3]

LIN Xu-dong;FU Xian-bin;KONG De-han;WANG Chun-ying;JING Chang-yong(Department of Information Engineering, Hebei University of EnvironmentalEngineering, Qinhuangdao 066102, China;Hebei Sailhero Environmental Protection Hi-tech., Ltd, Shijiazhuang 050035, China;Department of Environmental Engineering, Hebei University of Environmental Engineering, Qinhuangdao 066102, China)

机构地区：[1]河北环境工程学院信息工程系,河北秦皇岛066102 [2]河北先河环保科技股份有限公司,河北石家庄050035 [3]河北环境工程学院环境工程系,河北秦皇岛066102

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：河北省科技计划项目(16210348);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2018048);河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目(ZD201710)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：106-117

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：提出了一种新的大气污染物来源及输送情况的网格化分析方法.首先,不依赖于排放源清单,而是以预设的网格化排放源来运行空气质量模型,得到排放源的污染影响因子.然后,结合污染物监测数据,构建排放源总合排放强度求解方程组,并利用遗传算法进行求解.最后,基于排放源的污染影响因子和总合排放强度,计算出排放源的污染贡献占比,从而完成对大气污染物来源及输送情况的网格化分析.这一方法的提出,为缺少准确排放源清单情况下大气污染状况的分析与治理,提供了新的思路.利用此方法,对北京市、石家庄市、保定市2017年10～12月期间PM_(2.5)的来源及输送情况进行了验证性实验.

关 键 词：大气污染物来源  大气污染物输送  网格化 空气质量模型 遗传算法

分 类 号：X511]