期刊文章详细信息
基于非线性规划遗传算法的变电站选址定容优化研究
Study on Optimal Substation Siting and Sizing Based on Nonlinear Programming Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
TONG Maicheng;HUANG Zizhen(Liuzhou Power Supply Bureau,Guangxi Power Grid Co.,Ltd.,Guangxi Liuzhou 545000,China)
机构地区：[1]广西电网有限责任公司柳州供电局,广西柳州545000
年 份：2018
卷 号：41
期 号：6
起止页码：56-58
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：为了优化电网布局,节省电力投资,对变电站选址定容方法进行优化。通过综合非线性规划方法与传统遗传算法的优点,提出一种非线性规划遗传算法。首先建立考虑全寿命周期(LCC)的变电站规划模型,然后采用非线性规划遗传优化算法对模型进行求解。实际算例表明,非线性规划遗传优化算法比传统遗传算法寻优能力更强,能快速得出全局最优解,实用性强。
关 键 词：非线性规划 遗传算法 变电站选址 全寿命周期成本
分 类 号：TM63]
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